[:pb]O Programa de Pós Graduação em Bioestatística tem participado de pesquisas relacionadas ao novo vírus Covid-19.

Além de modelagem e análises em parceria com outros programas dentro e fora da UEM, tem participado de projetos enviados às agências de fomento tais como  CAPES e CNPq.

E sob a coordenação da Prof. Dra. Isolde Previdelli, também estamos organizando lives para que todos possam se inteirar a respeito das pesquisas e demais informações, desenvolvidas por renomados pesquisadores do Brasil e do exterior.

  • A empresa Gluco Scan, de Maringá-PR, em parceria científica com a Universidade Estadual de Maringá (UEM), desenvolveu um software mundialmente inovador para o diagnóstico da Covid-19. Batizado de SpectroCheck, para funcionar ele é incluído em um aparelho portátil analisador de espectro a fim de detectar em três segundos a presença ou a ausência do novo coronavírus (Sars-Cov-2) em humanos. O nível de confiança (acurácia) é de 90%. Inédita, a tecnologia é capaz de muito em breve estar acessível como ferramenta de triagem em massa da doença para a população de todo o planeta, contribuindo para a saúde pública.

    Os pesquisadores alcançaram, no SpectroCheck, 83,87% de sensibilidade (capacidade de acertar o resultado positivo) e 91,07% de especificidade (capacidade de acertar o resultado negativo). São dados científicos bastante promissores para o auxílio ao combate à pandemia da Covid-19, tanto que eles foram apresentados à imprensa durante entrevista coletiva realizada hoje (18) no câmpus sede da UEM, em Maringá, com presença do reitor, Julio César Damasceno, e do vice-reitor, Ricardo Dias Silva. Os resultados de rastreamento ficam integrados à memória do aparelho, que cabe na palma da mão e tem tecnologia bluetooth, o que facilita a transmissão de dados a nuvens, computadores e smartphones.

  • SpectroCheck analisa a língua e resultado sai em 3 segundos; tecnologia inédita no mundo pode ser usada em massa. A Gluco Scan notificou SpectroCheck à Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa) em 7 de junho como software médico. Com aval prévio do Comitê Permanente de Ética em Pesquisa com Seres Humanos (Copep) da UEM para o estudo, de 12 a 29 de maio o software de diagnóstico ultrarrápido de Covid-19 foi testado em 970 pessoas, preservadas as identidades de todas. Os resultados positivos das amostras coletadas, interpretados por profissionais de saúde, foram submetidos a posterior contraprova em um laboratório de Maringá por meio do exame padrão-ouro de RT-PCR (haste longa e estéril introduzida no nariz ou na garganta).
  • Como funciona?

    O espectrofotômetro com o software SpectroCheck faz o escaneamento molecular da saliva humana contida na língua. Não é invasivo ao paciente e recebe uma troca de filtro plástico transparente a cada uso, seguindo rigorosos protocolos de biossegurança e atento às boas práticas de engenharia de software. O Departamento de Estatística (DES) e o Programa de Pós-Graduação em Bioestatística (PBE) da UEM colaboraram na análise de dados, assim como os testes de radiação seguiram um procedimento de laboratório israelense, credenciado por uma associação dos Estados Unidos.

    O coordenador do projeto, Dennis Armando Bertolini, professor do Departamento de Análises Clínicas e Biomedicina (DAB) e do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde (PCS) da UEM, explica que para a realização do teste o aparelho é apontado para a língua, a uma distância de 1 cm a 10 cm, e emite um raio infravermelho, indolor, que transforma em gráfico digital a leitura da espectrometria de massa – método de análise óptico mais utilizado em investigações biológicas. “Como a Covid-19, principalmente no início, atinge o trato respiratório superior, o vírus é detectado na boca e, consequentemente, na saliva humana”, justifica Bertolini. O detector coleta amostras espectrais de saliva em uma faixa de comprimento de onda de 740 a 1.070 nanômetros.

  • Triagem deve ser feita por profissionais de saúde, aptos a interpretar resultado instantâneo.
  • De acordo com informações contidas no relatório de validação do software SpectroCheck, formulado por UEM e Gluco Scan, “o teste não exige a apresentação de sintomas relacionados à Covid-19 ou uma quantidade mínima de dias para sua execução, bem como não apresenta resultado específico quantitativo sobre anticorpos relacionados ao mesmo, ou percentual quantitativo de carga viral positiva em pacientes contaminados”. Ou seja, a triagem confirma ou refuta a presença de partículas virais de Sars-Cov-2 na fase assintomática ou inicial da doença.

    João Otávio Sedovski Garcia, diretor de desenvolvimento e pesquisa do SpectroCheck, conta que desde junho de 2020 vem trabalhando no software para detecção da Covid-19, mas anteriormente havia pesquisado o uso da aplicação para análise de outros parâmetros, por exemplo a dengue. “O SpectroCheck detecta a Covid-19 em pacientes assintomáticos com altíssima precisão. E o mais importante: possibilita pesquisas futuras em diagnóstico de outras doenças, pois a espectrometria de massa é uma técnica de detecção molecular aplicada a diversas substâncias”.

    A empresa Gluco Scan notificou o SpectroCheck à Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa) em 7 de junho como software médico. A Gluco Scan de Maringá está em tratativas para a disponibilização comercial da tecnologia.

  • Além dos já citados, o SpectroCheck foi resultado do trabalho de uma equipe multidisciplinar: Eniuce Menezes de Souza, docente do Departamento de Estatística DES-UEM e do Programa de Pós-Graduação em Bioestatística – PBE/UEM; Érika Vilhena da Silva, profissional de Controladoria; Fábio Volpe, diretor comercial da Gluco Scan; Izadora Occhi, responsável técnica; Janisleya Silva Garcia dos Santos, sócia-administradora do CEDLAB Centro de Diagnóstico Laboratorial; Júlio Alberto Palazzo de Mello, médico nutrólogo e sócio-administrador da Gluco Scan; Mirian Mitie Fukushima, responsável legal; Deborah de Castro Moreira, Matheus Henrique Cecilio Leme, Raniere Clara da Silva Oliveira e Ricardo Simão Pereira, pesquisadores.

 

  • No dia 30 de julho, às 14 horas, por meio do aplicativo Google Meet, apresentou-se a LIVE-PBE com o Prof. PhD. Leonardo Soares Bastos, que é pesquisador associado do Programa de Computação Científica, da Fiocruz de Rio de Janeiro-RJ, atua no desenvolvimento de métodos estatísticos bayesianos aplicados a epidemiologia das doenças transmissíveis. Ele tem graduação, mestrado e doutorado em estatística, fez estágio de pós doutorado em epidemiologia de doenças infecciosas na London School of Hygiene and Tropical Medicine, Reino Unido. É membro eleito do International Statistical Institute (ISI), e membro associado da Associação Brasileira de Estatística (ABE). É membro permanente nos programas de pós graduação em Epidemiologia em Saúde Pública (ENSP/Fiocruz) e Biologia Computacional e Sistemas (IOC/Fiocruz). Tem experiência em modelos lineares generalizados mistos bayesianos, computação bayesiana e modelos espaço-temporais. Esta live abordará o contexto da vigilância epidemiológica, o monitoramento de casos hospitalizados de síndrome respiratória aguda grave (SRAG). O que é feito no Brasil desde 2009, e que tem se mostrado de extrema relevância na identificação antecipada de epidemias de doenças respiratórias virais como a Influenza e mais recentemente a COVID-19. Um problema conhecido na vigilância epidemiológica é o atraso de notificação, que é dado pelo tempo entre a identificação do caso e a entrada do caso no sistema. Esse atraso acontece por diversos motivos, e nessa apresentação, além de definir o que é um caso de SRAG e sua relação com a COVID-19, apresentou-se o método de correção de atraso de notificação proposto em Bastos et al. (2019, Stats in Medicine). O método já é utilizado em dois sistema de alerta de epidemias (InfoGripe e Infodengue), e nessa apresentação foram usados dados abertos no site do ministério da saúde para apresentar estimativas de nowcasting no país.
  • E para participar do evento, basta acessar o link: meet.google.com/tag-uhqr-vjc

– Link de acesso à live apresentada: https://drive.google.com/file/d/1PVHIU-1yC7Y2aONAC_tWwhbdydNo-_gB/view?usp=sharing

 

  • Tivemos também a LIVE-PBE do Prof. Dr. Aluísio Jardim Dornellas de Barros da Universidade Federal de Pelotas e docente do Programa de Pós-graduação em Epidemiologia, o qual abordou o tema: “A importância de se realizar pesquisas que meçam a prevalência de COVID-19 na população”.O Prof. Dr. Aluísio Jardim Dornellas de Barros falou sobre a importância de realizar pesquisas que meçam a prevalência de COVID-19 na população, único parâmetro confiável para que se possa fazer algum tipo de modelagem e previsão que tenha um bom nível de confiabilidade, sobre os diferentes testes diagnósticos e sua aplicação, e sobre os resultados da pesquisa, mostrando a prevalência estimada em 90 municípios cobrindo quase todo o território nacional, e as grandes diferenças que encontramos em termos de subestimativa de casos através da contagem de casos confirmados.
  • E para participar do evento, basta acessar o link: https://us02web.zoom.us/j/83534371355

– Link de acesso à live apresentada: https://youtu.be/exEZwoC5SxU

 

  • Inicialmente, tivemos a live do Prof. Dr. Dani Gamerman (UFMG), o qual apresentou durante sua live um aplicativo para previsão de curto e longo prazos para a pandemia da Covid19. Essas previsões foram completamente baseadas nos dados observados diariamente de casos confirmados e mortes, sem utilização de modelagem epidemiológica. Segundo o professor, ass previsões permitem estimar características relevantes da pandemia, como pico e fim dos casos/mortes e numero total de casos/mortes. Toda a inferência é sumarizada em preditores pontuais, acompanhados dos respectivos intervalos de credibilidade. Desafios associadas ao desenvolvimento de um sistema de larga escala para vários paises e estados também serão descritos. Esse aplicativo está sendo desenvolvido em conjunto com Marcos Prates, Thais Paiva, Vinicius Mayrink e um grupo de cerca de 15 alunos e ex-alunos do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFMG.
  • E para participar do evento, basta acessar o link: meet.google.com/gmg-fvfc-ghm

– Link de acesso à live apresentada: https://youtu.be/sZ5k4Pp_6oE

 

 

 

 

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